Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data

Autor Noah Silbert, Santiago Barreda

Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data - Noah Silbert,Santiago Barreda Nedostupné

Bayesian Multilevel Models for Repeated Measures Data

Autor Noah Silbert, Santiago Barreda

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

This comprehensive book is an introduction to multilevel Bayesian models in R using brms and the Stan programming language. Featuring a series of fully worked analyses of repeated measures data, the focus is placed on active learning through the analyses of the progressively more complicated models presented throughout the book. In this book,… Přejít na celý popis

Stín a kletba Nad Thornfieldem visí kletba a Jane Airová může být poslední nadějí na její prolomení. Gotická romantasy inspirovaná Janou Eyrovou plná magie, tajemství a nebezpečí. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This comprehensive book is an introduction to multilevel Bayesian models in R using brms and the Stan programming language. Featuring a series of fully worked analyses of repeated measures data, the focus is placed on active learning through the analyses of the progressively more complicated models presented throughout the book.

In this book, the authors offer an introduction to statistics entirely focused on repeated measures data beginning with very simple two-group comparisons and ending with multinomial regression models with many ‘random effects’. Across 13 well-structured chapters, readers are provided with all the code necessary to run all the analyses and make all the plots in the book, as well as useful examples of how to interpret and write up their own analyses.

This book provides an accessible introduction for readers in any field, with any level of statistical background. Senior undergraduate students, graduate students, and experienced researchers looking to ‘translate’ their skills with more traditional models to a Bayesian framework will benefit greatly from the lessons in this text.

Sdílet

autoři
Noah Silbert | Santiago Barreda
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Psychology, Sociology and Philosophy
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
246 x 174 x 29
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
944 g
isbn
978-1-03-225963-5
Počet stran
460
datum vydání
18.05.2023
ean
9781032259635

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost