Essential Math for Data Science

Autor Thomas Nield

Essential Math for Data Science - Thomas Nield Nedostupné

Essential Math for Data Science

Autor Thomas Nield

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesis testing, linear algebra, machine learning, and calculus. Practical examples with Python code will help you see… Přejít na celý popis

Spící chlapec Jedna stará fotografie, tři generace žen a celé století rodinných tajemství. Předobjednejte nyní! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesis testing, linear algebra, machine learning, and calculus. Practical examples with Python code will help you see how the math applies to the work you'll be doing, providing a clear understanding of how concepts work under the hood while connecting them to applications like machine learning. You'll get a solid foundation in the math essential for data science, but more importantly, you'll be able to use it to:Recognize the nuances and pitfalls of probability mathMaster statistics and hypothesis testing (and avoid common pitfalls)Discover practical applications of probability, statistics, calculus, and machine learningIntuitively understand linear algebra as a transformation of space, not just grids of numbers being multiplied and addedPerform calculus derivatives and integrals completely from scratch in PythonApply what you've learned to machine learning, including linear regression, logistic regression, and neural networks

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
232 x 177 x 22
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
606 g
isbn
978-1-09-810293-7
Počet stran
350
datum vydání
10.06.2022
ean
9781098102937

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost