Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph

Autor Ph.D., Victor Lee, Xinyu Chang, Phuc Kien Nguyen

Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph - Ph.D., Victor Lee,Xinyu Chang,Phuc Kien Nguyen

Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph

Autor Ph.D., Victor Lee, Xinyu Chang, Phuc Kien Nguyen

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 749 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database… Přejít na celý popis

Spící chlapec Jedna stará fotografie, tři generace žen a celé století rodinných tajemství. Předobjednejte nyní! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database models available. You'll explore a three-stage approach to deriving value from connected data: connect, analyze, and learn. Victor Lee, Xinyu Chan, and Gaurav Deshpande from TigerGraph present real use cases covering several contemporary business needs. By diving into hands-on exercises using TigerGraph Cloud, you'll quickly become proficient at designing and managing advanced analytics and machine learning solutions for your organization. Use graph thinking to connect, analyze, and learn from data for advanced analytics and machine learningLearn how graph analytics and machine learning can deliver key business insights and outcomesUse five core categories of graph algorithms to drive advanced analytics and machine learningDeliver a real-time 360-degree view of core business entities, including customer, product, service, supplier, and citizenDiscover insights from connected data through machine learning and advanced analytics

Sdílet

autoři
Ph.D., Victor Lee | Xinyu Chang | Phuc Kien Nguyen
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
235 x 177 x 20
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
554 g
isbn
978-1-09-810665-2
Počet stran
300
datum vydání
4.08.2023
ean
9781098106652

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost