Implementing MLOps in the Enterprise

Autor Noah Gift, Yaron Haviv

Implementing MLOps in the Enterprise - Noah Gift,Yaron Haviv Nedostupné

Implementing MLOps in the Enterprise

Autor Noah Gift, Yaron Haviv

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and machine learning engineers will learn how to… Přejít na celý popis

Léto bude čtivé. Čtení na chatu i k moři se slevou až 80 % Čtení na chatu i k moři se slevou až 80 % Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and machine learning engineers will learn how to tackle challenges that prevent many businesses from moving ML models to production. Authors Yaron Haviv and Noah Gift take a production-first approach. Rather than beginning with the ML model, you'll learn how to design a continuous operational pipeline, while making sure that various components and practices can map into it. By automating as many components as possible, and making the process fast and repeatable, your pipeline can scale to match your organization's needs. You'll learn how to provide rapid business value while answering dynamic MLOps requirements. This book will help you:Learn the MLOps process, including its technological and business valueBuild and structure effective MLOps pipelinesEfficiently scale MLOps across your organizationExplore common MLOps use casesBuild MLOps pipelines for hybrid deployments, real-time predictions, and composite AILearn how to prepare for and adapt to the future of MLOpsEffectively use pre-trained models like HuggingFace and OpenAI to complement your MLOps strategy

Sdílet

autoři
Noah Gift | Yaron Haviv
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
233 x 177 x 23
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
660 g
isbn
978-1-09-813658-1
Počet stran
350
datum vydání
19.12.2023
ean
9781098136581

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost