Learning to Quantify

Autor Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani, Andrea Esuli & další

Learning to Quantify - Alejandro Moreo,Fabrizio Sebastiani,Andrea Esuli,Alessandro Fabris Nedostupné

Learning to Quantify

Autor Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani, Andrea Esuli & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. "quantification"), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science, learning to quantify is a task of its own related to classification yet different from it, since… Přejít na celý popis

Hana Zagorová: Žít tady a teď Příběh jedné z nejvýraznějších osobností české hudební historie. Hana Zagorová ve výpravné biografii plné vzpomínek, rozhovorů a fotografií, která vznikla s laskavým svolením Štefana Margity a ve spolupráci s Nadací Hany Zagorové. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. "quantification"), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science, learning to quantify is a task of its own related to classification yet different from it, since estimating class proportions by simply classifying all data and counting the labels assigned by the classifier is known to often return inaccurate ("biased") class proportion estimates.

The book introduces learning to quantify by looking at the supervised learning methods that can be used to perform it, at the evaluation measures and evaluation protocols that should be used for evaluating the quality of the returned predictions, at the numerous fields of human activity in which the use of quantification techniques may provide improved results with respect to the naive use of classification techniques, and at advanced topics in quantification research.

The book is suitable to researchers, data scientists, or PhD students, who want to come up to speed with the state of the art in learning to quantify, but also to researchers wishing to apply data science technologies to fields of human activity (e.g., the social sciences, political science, epidemiology, market research) which focus on aggregate ("macro") data rather than on individual ("micro") data.

Sdílet

autoři
Alejandro Moreo | Fabrizio Sebastiani | Andrea Esuli | Alessandro Fabris
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Springer International Publishing AG
Rozměr
156 x 233 x 12
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
246 g
isbn
978-3-031-20466-1
Počet stran
137
datum vydání
17.03.2023
ean
9783031204661

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost