Machine Learning in Asset Pricing

Autor Stefan Nagel

Machine Learning in Asset Pricing - Stefan Nagel Nedostupné

Machine Learning in Asset Pricing

Autor Stefan Nagel

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricingInvestors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of… Přejít na celý popis

Knižní hity od Paseky a Prostoru od 49 Kč Objevte výběr beletrie z nakladatelství Paseka a Prostor za výhodné ceny od 49 Kč. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricingInvestors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of machine learning (ML) are well-suited for solving prediction problems. Accordingly, ML methods are quickly becoming part of the toolkit in asset pricing research and quantitative investing. In this book, Stefan Nagel examines the promises and challenges of ML applications in asset pricing.Asset pricing problems are substantially different from the settings for which ML tools were developed originally. To realize the potential of ML methods, they must be adapted for the specific conditions in asset pricing applications. Economic considerations, such as portfolio optimization, absence of near arbitrage, and investor learning can guide the selection and modification of ML tools. Beginning with a brief survey of basic supervised ML methods, Nagel then discusses the application of these techniques in empirical research in asset pricing and shows how they promise to advance the theoretical modeling of financial markets.Machine Learning in Asset Pricing presents the exciting possibilities of using cutting-edge methods in research on financial asset valuation.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Economy, Politics and Business
Témata
Nakladatel
Princeton University Press
Rozměr
246 x 164 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
416 g
isbn
978-0-691-21870-0
Počet stran
160
datum vydání
11.05.2021
ean
9780691218700

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost