Programming PyTorch for Deep Learning

Autor Ian Pointer

Programming PyTorch for Deep Learning - Ian Pointer Nedostupné

Programming PyTorch for Deep Learning

Autor Ian Pointer

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that’s transforming the world around us by the second. In this practical book, you’ll get up to speed on key ideas using Facebook’s open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks. Ian Pointer shows… Přejít na celý popis

Legendární brožky od HOSTu? Již od 99 Kč Oblíbená letní akce zpět! Paperbacky z nakladatelství HOST teď koupíte na e-shopu i v prodejnách za ceny od 99 Kč! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that’s transforming the world around us by the second. In this practical book, you’ll get up to speed on key ideas using Facebook’s open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks. Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text, and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production. Learn how to deploy deep learning models to productionExplore PyTorch use cases from several leading companiesLearn how to apply transfer learning to imagesApply cutting-edge NLP techniques using a model trained on WikipediaUse PyTorch’s torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based modelDebug PyTorch models using TensorBoard and flame graphsDeploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
234 x 177 x 15
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
396 g
isbn
978-1-4920-4535-9
Počet stran
225
datum vydání
8.10.2019
ean
9781492045359

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost